以前は、わからないことがあると本屋に調べに行っていました。
近くに本屋があったころの話です。ネットで調べても詳しく書いていないことが多くて、専門書を開いて調べる。それが当たり前でした。今はその本屋もなくなりました。
今はAIに聞きます。保安基準の細かい解釈、スキャンツールのデータの読み方、法律の条文の意味——以前は本屋まで行って調べていたことが、その場で聞けるようになりました。今となっては当たり前になってしまって、「AIがなかったらしんどいな」と改めて思います。
この記事は、自動車修理・車検業を営む立場から、実際にAIをどう使っているかを具体的に書いています。「整備業にAIは関係ない」と思っている人に読んでほしい記事です。
整備業でAIが役立つ場面は思ったより多い
「AIって文章を書くやつでしょ」と思っている人が多いかもしれません。ぼくも最初はそう思っていました。でも使い始めたら、仕事のあらゆる場面で使えることに気づきました。
① 故障診断の壁打ち相手として使う
スキャンツールで取得したデータを読み解く作業があります。回転数、センサーの数値、各部品のデータ——これらを組み合わせて「どこがおかしいか」を判断します。
ここでAIを壁打ち相手として使っています。「今この回転数でこの操作をしているとき、このデータが出ている」という状況を細かく伝えると、AIが「この項目の数値はどうなっていますか？」と逆に質問してきます。データモニターを見ながらやり取りする形です。
1つずつ聞いていくと前のデータを忘れてしまう問題があるので、今は取得できるデータをまとめて渡して「全データの中からおかしい部分を指摘して」という聞き方をしています。そこから独自に計算させて、原因の仮説を複数出してもらいます。
📋 スキャンデータをAIに渡すときの形式
「A=〇〇、B=〇〇、C=〇〇の状態で回転数が△△のとき、異常な値はどれか。考えられる原因を複数出して」という形でまとめて渡すと、AIが全体から判断してくれます。一問一答より精度が上がります。
AIの回答はあくまで仮説です。最終的な判断は自分でします。でも「考えられる原因の候補を並べてもらう」だけで、診断の方向性が絞りやすくなります。
② 保安基準・道路運送車両法の確認に使う
法律の文章は難しいです。同じ条文でも解釈が複数あることがよくあります。「こういう意味だ」と思っていたら「でもこうも読める」という場面が出てきます。
以前はネットで調べても詳しく書いていないことが多くて、本屋まで行って専門書で確認していました。今はAIに聞きます。Perplexity AIを使うと回答に国土交通省や法令データベースへのリンクがセットでついてくるので、ソースまで確認できます。
さらに、AIに「でもこういう解釈もできませんか？」と別の読み方を提示すると、「そうですね、その解釈も成立します」と別の角度を出してくれます。これを繰り返すことで、1つの条文から複数の解釈を引き出せます。最終的な判断は自分でしますが、選択肢を広げる道具として使っています。
📋 法律解釈をAIで広げる聞き方
「この条文はこういう意味ですか？」→「でも、こういう解釈はできませんか？」→「その場合、実務ではどちらが一般的ですか？」の3ステップで聞くと、解釈の幅と実態の両方が見えてきます。
③ 料金表・書類・ポスターの文章を作る
個人事業主は、技術仕事以外にもやることが山ほどあります。料金表の作成、個人情報保護方針のポスター、コンプライアンス関連の文書——こういった書類作成にAIは向いています。
「車検の料金表を作りたい。基本料金・部品代・工賃の構成で、お客さんにわかりやすい表にして」と伝えると、たたき台を出してくれます。「個人情報保護方針のポスターに載せる文章を作って。小さな整備工場向けで、わかりやすく」と頼めば、そのまま使えるレベルの文章が出てきます。
ゼロから書くより、AIが出したたたき台を修正するほうが圧倒的に早いです。「なんか違う」と感じたら「もっとシンプルにして」「専門用語を減らして」と指示すれば直してくれます。
📋 整備業で使えるAI文書作成の例
・車検・整備の料金表のたたき台
・お客様への修理内容説明文（専門用語なし版）
・個人情報保護方針のポスター文章
・コンプライアンス規程の草案
・見積書に添える説明文
④ 経営・経理・単価計算の相談相手にする
経理の用語は難しいです。「この項目どこに入れるの？」「この計算合ってる？」という疑問が確定申告のたびに出てきます。AIに「この勘定科目はどこ？」と聞くと、用語の説明とともに答えてくれます。
数字を入れて純利益まで計算させることもできます。「これじゃやばいな」となったら「今の状況から利益が出るようにするには工賃単価をいくらにすればいい？」という相談もできます。単価見直しのロードマップを作ってもらって、見やすい形で整理する使い方もしています。
税理士に相談するほどじゃないけど、自分だけで考えると詰まる——そういう場面でAIは使えます。最終的な税務判断は専門家に確認しますが、「まず自分で考える材料を作る」という使い方です。
⑤ プライドが邪魔して人に聞けないことを聞く
仕事にはプライドがあります。「こんなことも知らないの？」と思われたくなくて、人には聞けないことがあります。修理の技術的な疑問でも、経理の基本でも、法律の初歩的な質問でも。
AIにはそれがありません。何を聞いても嫌な顔をしない。何度聞いても呆れない。「こんな基本的なこと」でも気兼ねなく聞けます。
これがAIを使い続けている一番の理由かもしれません。詰まったらすぐ聞ける。調べに行かなくていい。その場で動ける。仕事のリズムが変わりました。
どのAIを使えばいい？
用途によって使い分けています。
| 用途 | おすすめのAI | 理由 |
|---|---|---|
| 法律・保安基準の確認 | Perplexity AI | ソース付きで回答・公式サイトへのリンクあり |
| 故障診断の壁打ち | ChatGPT / Claude | 長い対話・データ分析が得意 |
| 書類・文章作成 | Claude / ChatGPT | 自然な日本語文章を出してくれる |
| 経理・計算 | ChatGPT / Claude | 数値計算と説明を同時にできる |
最初は1つ使い始めれば十分です。ChatGPTかClaudeのどちらかを使い始めて、慣れてきたらPerplexityを調べもの用に追加するのが現実的な順番です。
まとめ：「当たり前」になるまで使い続けると仕事が変わる
最初は「AIって何ができるの？」という状態でした。今は「AIがなかったらしんどい」という状態になっています。
変わったのは仕事のスピードじゃなくて、「詰まる回数」です。わからないことがあってもすぐ聞ける。調べに行かなくていい。人に聞けないことも気兼ねなく質問できる。この積み重ねが、気づいたら仕事のやり方を変えていました。
整備業だからAIは関係ない、ということはないです。むしろ専門知識が必要で、一人でやっている場面が多い個人事業主こそ、AIが刺さります。
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